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“啟明創(chuàng)投·創(chuàng)業(yè)與投資論壇——超級(jí)模型、超級(jí)應(yīng)用、超級(jí)機(jī)遇”近日在上海舉行。啟明創(chuàng)投主管合伙人周志峰在論壇開幕演講中提到，啟明創(chuàng)投在人工智能領(lǐng)域的投資策略已經(jīng)發(fā)生演變，從將人工智能視為一個(gè)技術(shù)或一個(gè)垂直領(lǐng)域去進(jìn)行投資，轉(zhuǎn)變?yōu)閷⑵湟暈榛A(chǔ)能力，去尋找其在千行百業(yè)落地的巨大潛力。

周志峰認(rèn)為，當(dāng)下AI應(yīng)用和底層技術(shù)同步發(fā)展，不同于互聯(lián)網(wǎng)浪潮，AI浪潮中應(yīng)用大規(guī)模爆發(fā)的時(shí)間點(diǎn)有望提前。AI時(shí)代，偉大的中國(guó)科技公司正在形成當(dāng)中。

啟明創(chuàng)投主管合伙人 周志峰 啟明創(chuàng)投/供圖

圍繞大語(yǔ)言模型、多模態(tài)模型、人工智能的商業(yè)機(jī)會(huì)等主題，周志峰作出2024年生成式AI十大展望。

AI浪潮應(yīng)用爆發(fā)時(shí)間將快于互聯(lián)網(wǎng)浪潮

相較于互聯(lián)網(wǎng)浪潮中應(yīng)用的落地時(shí)間點(diǎn)，周志峰預(yù)測(cè)，在當(dāng)前的AI浪潮中，應(yīng)用的爆發(fā)將會(huì)顯著提前。

從行業(yè)發(fā)展階段來(lái)看，周志峰表示，生成式AI仍處在發(fā)展周期的早期。不過，AI應(yīng)用大規(guī)模爆發(fā)的時(shí)間有望提前。“對(duì)AI而言，應(yīng)用和底層技術(shù)同步發(fā)展，當(dāng)下既處于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期20世紀(jì)90年代基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)階段，也接近于2000年左右的應(yīng)用發(fā)展水平。”

他表示，互聯(lián)網(wǎng)是把信息分發(fā)的邊際成本幾乎降為零，生成式AI的核心是把數(shù)字化內(nèi)容的創(chuàng)造邊際成本幾乎降為零。由此看來(lái)，AI技術(shù)一定會(huì)釋放巨大的價(jià)值。

總體上看，周志峰認(rèn)為，生成式AI在三個(gè)“C領(lǐng)域”——Copilot（生產(chǎn)力工具）、Creativity（創(chuàng)意）、Companionship（陪伴）獲得了大量用戶的青睞，呈現(xiàn)出類似互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的發(fā)展軌跡，正在經(jīng)歷從用來(lái)提高效率（Save Time）的應(yīng)用向旨在獲得愉悅（Kill Time）的應(yīng)用的轉(zhuǎn)變。

據(jù)介紹，啟明創(chuàng)投是中國(guó)人工智能領(lǐng)域投資較早、布局較為豐富的創(chuàng)投機(jī)構(gòu)之一。啟明創(chuàng)投團(tuán)隊(duì)在2012年洞察到AlexNet的技術(shù)飛躍，鑒于此，他們自2013年起便系統(tǒng)性地在人工智能領(lǐng)域開展布局。直到2021年，啟明創(chuàng)投又投資了無(wú)限光年、智譜AI等大模型企業(yè)。數(shù)據(jù)顯示，過去10年，啟明創(chuàng)投投資超50家人工智能企業(yè)，其中，近20家上市或成長(zhǎng)為獨(dú)角獸企業(yè)。

從投資界的視角來(lái)看，啟明創(chuàng)投對(duì)人工智能領(lǐng)域的樂觀態(tài)度擁有堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐。周志峰表示，去年全球一級(jí)市場(chǎng)在AI領(lǐng)域的投資金額達(dá)到224億美元，超越了此前10年投資總額的總和。其中，在這224億美元中，三分之二投向從事基礎(chǔ)大模型研發(fā)的企業(yè)，20%左右投給生成式AI的應(yīng)用企業(yè)。

“我相信今年以及未來(lái)兩三年，兩者的比例會(huì)有顯著轉(zhuǎn)變，會(huì)有越來(lái)越多的資金投到應(yīng)用企業(yè)中去。”周志峰表示。

生成式AI創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)需要更大的耐心

今年以來(lái)，生成式AI企業(yè)發(fā)展也呈現(xiàn)出了新特點(diǎn)。基于啟明創(chuàng)投投資團(tuán)隊(duì)深度交流過的400余家AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)的統(tǒng)計(jì)，與去年相比，多模態(tài)應(yīng)用的比例呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，也出現(xiàn)了許多基于AI大模型技術(shù)的新的應(yīng)用類別。同時(shí)，更多創(chuàng)業(yè)公司深耕某個(gè)垂直行業(yè)和場(chǎng)景，而基礎(chǔ)設(shè)施層的技術(shù)創(chuàng)業(yè)方向也更加多元化。

針對(duì)生成式AI應(yīng)用落地面臨的問題，周志峰提出：第一，降低生成式AI實(shí)現(xiàn)普及所需的模型使用成本；第二，提升大模型的效果；第三，增強(qiáng)生成式AI應(yīng)用的用戶留存率。

周志峰說，因?yàn)樯墒紸I應(yīng)用企業(yè)從0到1的成長(zhǎng)時(shí)間比其他領(lǐng)域更長(zhǎng)，需要同時(shí)克服TPF (技術(shù)-產(chǎn)品契合度) 和PMF (產(chǎn)品-市場(chǎng)契合度) 兩大挑戰(zhàn)，所以創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)需要更大的耐心和決心，理解技術(shù)（技術(shù)的邊際）、理解產(chǎn)品（原生AI產(chǎn)品的新特點(diǎn)和新分發(fā)機(jī)制）、理解世界（全球化發(fā)展的機(jī)會(huì)）。

AI時(shí)代偉大的中國(guó)科技公司正在形成

據(jù)周志峰介紹，中國(guó)巨大的市場(chǎng)、優(yōu)秀的技術(shù)能力及人才儲(chǔ)備、過去20年培養(yǎng)和積累的卓越的創(chuàng)造應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)及能力，為中國(guó)引領(lǐng)下一代人工智能的原生應(yīng)用奠定了很好的基礎(chǔ)。

“中國(guó)是全球人工智能最重要的市場(chǎng)之一，顯著優(yōu)勢(shì)在于擁有龐大的市場(chǎng)。”周志峰說，“任何被譽(yù)為大趨勢(shì)的科技趨勢(shì)，都要有足夠大的市場(chǎng)作為前提，否則很難吸引足夠多的資本投入。而大模型企業(yè)融資都在十億美元量級(jí)，如果沒有巨大的潛在回報(bào)預(yù)期，是不可能完成這種規(guī)模融資的。”

周志峰進(jìn)一步表示，在互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，中國(guó)已經(jīng)孕育出了眾多科技巨頭。在生成式AI時(shí)代中，這一現(xiàn)象必將重現(xiàn)。“我相信中國(guó)新一代的偉大的科技公司已經(jīng)在形成中。”

周志峰還援引了斯坦福大學(xué)的年度AI Index報(bào)告統(tǒng)計(jì)：中國(guó)在AI領(lǐng)域的專利數(shù)占全球的61.1%，遠(yuǎn)超其他國(guó)家。從人才角度來(lái)看，鮑爾森基金會(huì)的Marco Polo智庫(kù)的報(bào)告指出，中國(guó)在全球頂尖人工智能學(xué)者中的占比是47%，是人才最豐富的區(qū)域。

生成式AI將打通人類語(yǔ)言與機(jī)器語(yǔ)言的轉(zhuǎn)換通道

周志峰在演講中提到了2024年生成式AI十大展望。他認(rèn)為，當(dāng)前生成式AI的兩大核心技術(shù)GPT和擴(kuò)散模型將逐步融合，激發(fā)全新模型能力；高質(zhì)量數(shù)據(jù)的獲取和組織將顯著影響新一代模型，合成數(shù)據(jù)在預(yù)訓(xùn)練中的占比將大幅提升；Multi-Agent（多智能體系統(tǒng)）技術(shù)將飛躍，通過優(yōu)化協(xié)作和分工顯著提升生成式AI效率和效果。

周志峰認(rèn)為，2024年將出現(xiàn)圖像和文本的統(tǒng)一連續(xù)表示，并且基于此的圖文聯(lián)合擴(kuò)散模型將達(dá)到GPT-4o級(jí)別能力；圖像和視頻隱空間表示的壓縮率將提升五倍以上，從而使生成速度提升五倍以上。

“3年內(nèi)視頻生成將全面爆發(fā)，結(jié)合3D能力，可控的視頻生成將給影視、動(dòng)畫、短片的生產(chǎn)模式帶來(lái)變革。”周志峰說，“我們將見證壓縮更多模態(tài)信息的超級(jí)多模態(tài)大模型，如文本、圖像、語(yǔ)音、音樂、3D、傳感器數(shù)據(jù)（控制信號(hào)、眼動(dòng)信號(hào)、手勢(shì)信息、雷達(dá)信號(hào)等）。”

此外，周志峰還提到，預(yù)計(jì)生成式AI將打通人類語(yǔ)言與機(jī)器語(yǔ)言的轉(zhuǎn)換通道，命令機(jī)器完成復(fù)雜任務(wù)的成本將顯著降低，帶來(lái)巨大的生產(chǎn)力變革；端側(cè)推理會(huì)有巨大增長(zhǎng)，來(lái)自三個(gè)因素的疊加，分別是推理優(yōu)化算法、端側(cè)推理芯片和端側(cè)大模型；AI將在多個(gè)數(shù)字化水平較高的行業(yè)中占據(jù)主導(dǎo)地位，并將重塑絕大部分企業(yè)軟件。

校對(duì)：楊舒欣